„Künstliche Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit von Computersystemen, auf sie zugeschnittene Aufgaben selbsttätig zu lösen, die aufgrund ihrer Komplexität bislang menschliche Fähigkeiten erforderten.“ (Carl Friedrich Getmann et al.)

Maschinelles Lernen (ML) hilft einem Computer, künstliche Intelligenz zu erreichen. Es ist eine Methode, mit der ein Computer so trainiert wird, dass er aus seinen Eingaben lernt, ohne dass er für jeden Sachverhalt explizit programmiert werden muss. Tiefgehendes Lernen (Deep Learning DL) nutzt riesige neurale Netze, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und bei großes Sprachmodellen (LLMs) werden aus vielen Texten die Wahrscheinlichkeiten berechnet, wie ein menschlicher Satz aufgebaut ist. Generative KI-Modelle müssen also mit vielen Daten trainiert werden. GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist dann in der Lage, aus Startwörtern, dem „Prompt“ (eine Frage), Sätze zu vervollständigen und Konversationen zu generieren (oder einfacher: zu antworten).

Die Chancen der künstlichen Intelligenz (KI) sind vielfältig und weitreichend. Hier sind einige der wichtigsten Aspekte:

1. Automatisierung von Aufgaben: KI kann repetitive und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, was zu Effizienzsteigerungen und Kostenersparnissen führt. Unternehmen können ihre Arbeitsabläufe optimieren und sich auf komplexere und wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren.
2. Fortschritte in der Medizin: KI kann in der medizinischen Diagnose und Behandlung eingesetzt werden. Durch maschinelles Lernen und Datenanalyse kann KI Krankheiten schneller und genauer erkennen. Sie kann Ärzte bei der Entscheidungsfindung unterstützen und personalisierte Behandlungspläne erstellen.
3. Verbesserungen im Verkehrswesen: KI kann dabei helfen, den Verkehr effizienter zu gestalten und Staus zu reduzieren. Intelligente Verkehrsleitsysteme können den Verkehrsfluss überwachen und optimieren. Zudem ermöglichen selbstfahrende Fahrzeuge neue Möglichkeiten für sichere und effiziente Mobilität.
4. Erweiterte Kundenerfahrungen: Unternehmen nutzen KI, um personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen ihre Angebote maßschneidern und individuell auf die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden eingehen.
5. Fortschritte in der Forschung: KI unterstützt Forscher in vielen Bereichen, einschließlich der Astrophysik, Genomik und Materialwissenschaften. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann KI Muster und Erkenntnisse entdecken, die für den Menschen schwer zugänglich sind. Dies kann zu neuen wissenschaftlichen Durchbrüchen führen.

Aber die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) birgt auch bestimmte Risiken, die es zu berücksichtigen gilt. Hier sind einige davon:

1. Datenschutz und Privatsphäre: KI-Systeme erfordern häufig den Zugriff auf umfangreiche Datenmengen, um effektiv zu funktionieren. Dies kann zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre führen. Wenn sensible oder persönliche Informationen in falsche Hände geraten oder unzureichend geschützt sind, kann dies schwerwiegende Auswirkungen haben.
2. Fehlende Transparenz und Erklärbarkeit: Einige KI-Modelle, insbesondere solche, die auf Deep Learning basieren, sind oft schwer nachvollziehbar. Das bedeutet, dass die Entscheidungsfindung von KI-Systemen für Menschen nicht immer verständlich ist. Dies kann zu Misstrauen und Unsicherheit führen, insbesondere wenn KI in sicherheitskritischen Bereichen eingesetzt wird, wie beispielsweise in der Medizin oder im Finanzwesen.
3. Verzerrungen und Diskriminierung: KI-Systeme lernen aus vorhandenen Daten und können Vorurteile und Diskriminierung verstärken, die in diesen Daten vorhanden sind. Wenn beispielsweise ein KI-gesteuertes Bewerbungsverfahren historisch bedingte Ungleichheiten widerspiegelt, kann dies zu einer weiteren Benachteiligung bestimmter Bevölkerungsgruppen führen. Es erfordert besondere Anstrengungen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair und frei von Verzerrungen sind.
4. Arbeitsplatzverluste und soziale Auswirkungen: KI hat das Potenzial, bestimmte Aufgaben und Jobs zu automatisieren, was zu Arbeitsplatzverlusten in einigen Bereichen führen kann. Dies kann erhebliche soziale und wirtschaftliche Auswirkungen haben, insbesondere wenn nicht genügend alternative Beschäftigungsmöglichkeiten geschaffen werden.
5. Abhängigkeit von KI-Systemen: Eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Systemen kann zu Risiken führen, wenn diese Systeme ausfallen oder fehlerhaft funktionieren. In einigen Fällen kann dies katastrophale Folgen haben, zum Beispiel wenn autonome Fahrzeuge oder medizinische Diagnosesysteme versagen.
6. Missbrauch von KI: KI-Technologien können auch missbraucht werden, sei es für Cyberkriminalität, Fälschungen oder die Verbreitung von Fehlinformationen. Das Potenzial für den Missbrauch von KI erfordert angemessene Sicherheitsmaßnahmen und Aufsichtsmechanismen.

Es ist wichtig zu beachten, dass viele dieser Risiken mit der Art und Weise zusammenhängen, wie sie entwickelt, eingesetzt und reguliert werden. Durch geeignete Maßnahmen und Richtlinien können viele Risiken bereits minimiert und kontrolliert werden.

Schon seit längerer Zeit bedienen wir uns der Möglichkeiten von KI in Form von Spamfiltern, wir finden über KI in Suchmaschinen immer schneller die für uns relevanten Themen, wir nutzen KI für unsere Smart Home-Technologie, die uns beispielsweise das Licht zu Hause oder die Heizung automatisch ein- und ausschaltet.

Nicht zuletzt seit der Veröffentlichung von ChatGPT hat KI in den Alltag von Millionen Bürger*innen Einzug gehalten. Wir nutzen KI für das Erstellen von Texten, Briefen und E-Mails aber auch Bildmaterial wird anhand von Stichworten (Prompts) oft täuschend echt produziert. Hier müssen wir immer genauer prüfen, was uns geboten wird, denn das Risiko der Manipulation ist groß.

Insgesamt bietet KI viele Vorteile, aber es ist wichtig, dass die Risiken berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz nur sicher und ethisch korrekt eingesetzt wird.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet auch in der kommunalen Verwaltung viele Vorteile, aber auch hier birgt sie Risiken (z. B. Datenschutz, ethische- oder rechtliche Bedenken) die berücksichtigt werden müssen, daher ist ein sorgfältiges Vorgehen unter Berücksichtigung aller Vor- und Nachteile bei der Implementierung äußerst wichtig. Vor allem aber müssen die Mitarbeitenden von Anfang an mitgenommen werden, nur so kann Akzeptanz für den Einsatz Künstlicher Intelligenz entstehen.

Die Studie „Zukunftsradar Digitale Kommune 2023“ zeigt auf, dass immer mehr Kommunen den Einsatz von KI als sinnvoll erachten. So sieht man bereits heute z. B. Vorteile bei der Unterstützung von Mitarbeitenden bei Routinearbeiten im Backoffice, bei der Verbesserung und Effizienzsteigerung von Prozessen oder bei der direkten Kommunikation mit Bürger*innen z. B. durch den Einsatz von Chatbots.

50% der Menschen in Deutschland können sich laut „eGovernment Monitor 2023“ die Kommunikation mit einem Chatbot in der Verwaltung vorstellen und die Mehrheit der Bevölkerung ist mit dem Einsatz von KI in der Verwaltung einverstanden, wenn grundsätzlich die Entscheidungen weiterhin von Menschen getroffen werden.

Jedoch sieht die Realität noch ganz anders aus, nur rund 8% aller Kommunen in Deutschland haben bereits KI im Einsatz. Hier ist dringend ein Umdenken von Nöten und Strategien sind erforderlich, denn die technische Entwicklung macht nicht vor der Verwaltung halt.